Python sympy.count_ops()用法及代码示例

使用count_ops()在simpy模块中的方法中，我们可以计算数学函数中使用的运算次数。count_ops()方法返回数学函数中使用的运算数。

Syntax:sympy.count_ops()

Return:the count of operations.

代码1：

借助以下示例，我们可以清楚地了解使用 sympy.count_ops()方法，我们可以计算给定表达式中的操作数。

# importing sympy library 
from sympy import *
  
# taking symbols 
x, y, z = symbols('x y z') 
  
# calling count_ops() method on expression 
geek = sqrt((x + 1)**2 + x).count_ops() 
print(geek)

输出：

代码2：

# importing sympy library 
from sympy import *
  
# taking symbols 
a, b = symbols('a b') 
  
# calling count_ops() method on expression 
geek = log(a) + log(b) + log(a)*log(1 / b) 
print(count_ops(geek))

输出：

代码3：

# importing sympy library 
from sympy import *
  
# taking symbols 
a, b = symbols('a b') 
  
# calling count_ops() method on expression 
geek = log(a * b**(1 - log(a))) 
print(count_ops(geek))

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | sympy.count_ops() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。