Python sympy.count_ops()用法及代碼示例

使用count_ops()在simpy模塊中的方法中，我們可以計算數學函數中使用的運算次數。count_ops()方法返回數學函數中使用的運算數。

Syntax:sympy.count_ops()

Return:the count of operations.

代碼1：

借助以下示例，我們可以清楚地了解使用 sympy.count_ops()方法，我們可以計算給定表達式中的操作數。

# importing sympy library 
from sympy import *
  
# taking symbols 
x, y, z = symbols('x y z') 
  
# calling count_ops() method on expression 
geek = sqrt((x + 1)**2 + x).count_ops() 
print(geek)

輸出：

代碼2：

# importing sympy library 
from sympy import *
  
# taking symbols 
a, b = symbols('a b') 
  
# calling count_ops() method on expression 
geek = log(a) + log(b) + log(a)*log(1 / b) 
print(count_ops(geek))

輸出：

代碼3：

# importing sympy library 
from sympy import *
  
# taking symbols 
a, b = symbols('a b') 
  
# calling count_ops() method on expression 
geek = log(a * b**(1 - log(a))) 
print(count_ops(geek))

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | sympy.count_ops() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。