Python Streamlit st.dataframe用法及代码示例

将 DataFrame 显示为交互式表格。

st.dataframe(data=None, width=None, height=None)

参数	说明
data (pandas.DataFrame, pandas.Styler, pyarrow.Table, numpy.ndarray, Iterable, dict, or None)	要显示的数据。如果 'data' 是 pandas.Styler，它将用于设置其底层 DataFrame 的样式。 Streamlit 支持自定义单元格值和颜色。 (它不支持一些更具异国情调的 pandas 样式函数，例如条形图、悬停和标题。)样式器支持是实验性的！ Streamlit 的旧版 DataFrame 序列化(即使用 `config.dataFrameSerialization = "legacy"` )不支持 Pyarrow 表。要使用 pyarrow 表，请通过更改配置设置启用 pyarrow，`config.dataFrameSerialization = "arrow"`。
width (int or None)	以像素表示的 UI 元素的所需宽度。如果没有，则使用基于页面宽度的默认宽度。
height (int or None)	以像素表示的 UI 元素的所需高度。如果没有，则使用默认高度。

df = pd.DataFrame(
    np.random.randn(50, 20),
    columns=('col %d' % i for i in range(20)))

st.dataframe(df)  # Same as st.write(df)

st.dataframe(df, 200, 100)

您还可以传递 Pandas Styler 对象来更改渲染 DataFrame 的样式：

df = pd.DataFrame(
    np.random.randn(10, 20),
    columns=('col %d' % i for i in range(20)))

st.dataframe(df.style.highlight_max(axis=0))

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自streamlit.io大神的英文原创作品 st.dataframe。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。