Python Streamlit st.dataframe用法及代碼示例

將 DataFrame 顯示為交互式表格。

st.dataframe(data=None, width=None, height=None)

參數	說明
data (pandas.DataFrame, pandas.Styler, pyarrow.Table, numpy.ndarray, Iterable, dict, or None)	要顯示的數據。如果 'data' 是 pandas.Styler，它將用於設置其底層 DataFrame 的樣式。 Streamlit 支持自定義單元格值和顏色。 (它不支持一些更具異國情調的 pandas 樣式函數，例如條形圖、懸停和標題。)樣式器支持是實驗性的！ Streamlit 的舊版 DataFrame 序列化(即使用 `config.dataFrameSerialization = "legacy"` )不支持 Pyarrow 表。要使用 pyarrow 表，請通過更改配置設置啟用 pyarrow，`config.dataFrameSerialization = "arrow"`。
width (int or None)	以像素表示的 UI 元素的所需寬度。如果沒有，則使用基於頁麵寬度的默認寬度。
height (int or None)	以像素表示的 UI 元素的所需高度。如果沒有，則使用默認高度。

df = pd.DataFrame(
    np.random.randn(50, 20),
    columns=('col %d' % i for i in range(20)))

st.dataframe(df)  # Same as st.write(df)

st.dataframe(df, 200, 100)

您還可以傳遞 Pandas Styler 對象來更改渲染 DataFrame 的樣式：

df = pd.DataFrame(
    np.random.randn(10, 20),
    columns=('col %d' % i for i in range(20)))

st.dataframe(df.style.highlight_max(axis=0))

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自streamlit.io大神的英文原創作品 st.dataframe。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。