Python Streamlit st.vega_lite_chart用法及代碼示例

使用Vega-Lite 庫顯示圖表。

函數簽名

st.vega_lite_chart(data=None, spec=None, use_container_width=False, **kwargs)

參數	說明
data (pandas.DataFrame, pandas.Styler, pyarrow.Table, numpy.ndarray, Iterable, dict, or None)	要繪製的數據或包含數據的 Vega-Lite 規範(更接近於 Vega-Lite API)。 Streamlit 的舊版 DataFrame 序列化(即使用 `config.dataFrameSerialization = "legacy"` )不支持 Pyarrow 表。要使用 pyarrow 表，請通過更改配置設置啟用 pyarrow，`config.dataFrameSerialization = "arrow"`。
spec (dict or None)	圖表的Vega-Lite 規範。如果規範已在前一個參數中傳遞，則必須將其設置為 None。有關詳細信息，請參閱https://vega.github.io/vega-lite/docs/。
use_container_width (bool)	如果為 True，則將圖表寬度設置為列寬。這優先於Vega-Lite 的本機`width` 值。
**kwargs (any)	與規範相同，但作為關鍵字。

示例

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
     np.random.randn(200, 3),
     columns=['a', 'b', 'c'])

st.vega_lite_chart(df, {
     'mark': {'type': 'circle', 'tooltip': True},
     'encoding': {
         'x': {'field': 'a', 'type': 'quantitative'},
         'y': {'field': 'b', 'type': 'quantitative'},
         'size': {'field': 'c', 'type': 'quantitative'},
         'color': {'field': 'c', 'type': 'quantitative'},
     },
 })

可以在 https://vega.github.io/vega-lite/examples/ 找到不使用 Streamlit 的 Vega-Lite 用法示例。其中大部分可以很容易地轉換為上麵顯示的語法。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自streamlit.io大神的英文原創作品 st.vega_lite_chart。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。