用法:
statistics.mode(data)
从离散或标称
data
返回单个最常见的数据点。模式(当它存在时)是最典型的值,用作中心位置的度量。如果有多个具有相同频率的模式,则返回在
data
中遇到的第一个模式。如果需要其中的最小或最大,请使用min(multimode(data))
或max(multimode(data))
。如果输入data
为空,则引发StatisticsError
。mode
假定离散数据并返回单个值。这是学校普遍教授的模式的标准处理方式:>>> mode([1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4]) 3
该模式的独特之处在于它是此包中唯一适用于标称(非数字)数据的统计信息:
>>> mode(["red", "blue", "blue", "red", "green", "red", "red"]) 'red'
在 3.8 版中更改:现在通过返回遇到的第一个模式来处理多模式数据集。以前,它提出了
StatisticsError
当发现不止一种模式时。
相关用法
- Python statistics.median_grouped用法及代码示例
- Python statistics.median_high用法及代码示例
- Python statistics.multimode用法及代码示例
- Python statistics.mean用法及代码示例
- Python statistics.median用法及代码示例
- Python statistics.median_low用法及代码示例
- Python statistics.quantiles用法及代码示例
- Python statistics.correlation用法及代码示例
- Python statistics.covariance用法及代码示例
- Python statistics.NormalDist用法及代码示例
- Python statistics.linear_regression用法及代码示例
- Python statistics.pvariance用法及代码示例
- Python statistics.harmonic_mean用法及代码示例
- Python statistics.variance用法及代码示例
- Python statistics mean()用法及代码示例
- Python staticmethod()用法及代码示例
- Python staticmethod用法及代码示例
- Python Scipy stats.cumfreq()用法及代码示例
- Python Scipy stats.nanmean()用法及代码示例
- Python Scipy stats.gengamma()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自python.org大神的英文原创作品 statistics.mode。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。