Python statistics.harmonic_mean用法及代码示例

用法: statistics.harmonic_mean(data, weights=None)

返回 data 的调和平均值，实数值的序列或可迭代。如果省略 weights 或 None ，则假定权重相等。

调和平均值是数据倒数的算术mean() 的倒数。例如，三个值 a 、 b 和 c 的调和平均值将等效于 3/(1/a + 1/b + 1/c) 。如果其中一个值为零，则结果将为零。

调和平均值是一种平均值，是对数据中心位置的度量。在平均比率或速率(例如速度)时，它通常是合适的。

假设一辆汽车以 40 公里/小时的速度行驶 10 公里，然后以 60 公里/小时的速度再行驶 10 公里。平均速度是多少？

>>> harmonic_mean([40, 60])
48.0

假设一辆汽车以 40 公里/小时的速度行驶 5 公里，当交通畅通时，speeds-up 以 60 公里/小时的速度行驶剩余的 30 公里。平均速度是多少？

>>> harmonic_mean([40, 60], weights=[5, 30])
56.0

StatisticsError 如果 data 为空、任何元素小于零或加权和不是正数，则会引发 StatisticsError。

当前算法在输入中遇到零时具有early-out。这意味着不测试后续输入的有效性。 (这种行为将来可能会改变。)

3.6 版中的新函数。

在 3.10 版中更改：增加了对weights.

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注：本文由纯净天空筛选整理自python.org大神的英文原创作品 statistics.harmonic_mean。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。