用法：
scipy.ndimage.sum(input, labels=None, index=None)计算数组值的总和。
参数：
- input：array_like
标签定义的区域内的输入值相加。
- labels：array_like of ints, 可选参数
将标签分配给数组的值。必须具有与输入相同的形状。
- index：array_like, 可选参数
要测量的对象的单个标签号或标签号序列。
返回值：
- sum：ndarray或标量
由具有与索引相同形状的标签定义的区域内的输入值的总和的数组。如果‘index’为None或标量，则返回标量。
例子：
>>> from scipy import ndimage >>> input = [0,1,2,3] >>> labels = [1,1,2,2] >>> ndimage.sum(input, labels, index=[1,2]) [1.0, 5.0] >>> ndimage.sum(input, labels, index=1) 1 >>> ndimage.sum(input, labels) 6
源码：
scipy.ndimage.sum的API实现见：[源代码]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自 scipy.ndimage.sum。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。