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Python pyspark DataFrameReader.parquet用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.DataFrameReader.parquet 的用法。

用法:

DataFrameReader.parquet(*paths, **options)

加载 Parquet 文件，将结果作为 DataFrame 返回。

1.4.0 版中的新函数。

参数：

paths：str

其他参数：

**options：

有关额外选项，请参阅您使用的版本中的Data Source Option。

例子：

>>> df = spark.read.parquet('python/test_support/sql/parquet_partitioned')
>>> df.dtypes
[('name', 'string'), ('year', 'int'), ('month', 'int'), ('day', 'int')]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrameReader.parquet。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。