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Python pyspark DataFrame.reindex_like用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.reindex_like 的用法。

用法:

DataFrame.reindex_like(other: pyspark.pandas.frame.DataFrame, copy: bool = True) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

返回具有与其他对象匹配的索引的DataFrame。

使对象符合所有轴上的相同索引。将 NA/NaN 放置在前一个索引中没有值的位置。除非新索引等同于当前索引并且 copy=False,否则会生成一个新对象。

参数

otherDataFrame

它的行和列索引用于定义该对象的新索引。

copy布尔值,默认为真

返回一个新对象,即使传递的索引相同。

返回

DataFrame

DataFrame 每个轴上的索引都已更改。

注意

和调用一样.reindex(index=other.index, columns=other.columns,...).

例子

>>> df1 = ps.DataFrame([[24.3, 75.7, 'high'],
...                     [31, 87.8, 'high'],
...                     [22, 71.6, 'medium'],
...                     [35, 95, 'medium']],
...                    columns=['temp_celsius', 'temp_fahrenheit',
...                             'windspeed'],
...                    index=pd.date_range(start='2014-02-12',
...                                        end='2014-02-15', freq='D'))
>>> df1
            temp_celsius  temp_fahrenheit windspeed
2014-02-12          24.3             75.7      high
2014-02-13          31.0             87.8      high
2014-02-14          22.0             71.6    medium
2014-02-15          35.0             95.0    medium
>>> df2 = ps.DataFrame([[28, 'low'],
...                     [30, 'low'],
...                     [35.1, 'medium']],
...                    columns=['temp_celsius', 'windspeed'],
...                    index=pd.DatetimeIndex(['2014-02-12', '2014-02-13',
...                                            '2014-02-15']))
>>> df2
            temp_celsius windspeed
2014-02-12          28.0       low
2014-02-13          30.0       low
2014-02-15          35.1    medium
>>> df2.reindex_like(df1).sort_index() 
            temp_celsius  temp_fahrenheit windspeed
2014-02-12          28.0              NaN       low
2014-02-13          30.0              NaN       low
2014-02-14           NaN              NaN       None
2014-02-15          35.1              NaN    medium

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.reindex_like。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。