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Python pyspark DataFrame.notna用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.notna 的用法。

用法:

DataFrame.notna() → pyspark.pandas.frame.DataFrame

检测当前 Dataframe 中项目的非缺失值。

这个函数接受一个 DataFrame 并指示它的值是否有效(不丢失，在数字数据类型中是NaN，在对象中是None或NaN，在类日期时间中是NaT)。

例子：

>>> df = ps.DataFrame([(.2, .3), (.0, None), (.6, None), (.2, .1)])
>>> df.notnull()
      0      1
0  True   True
1  True  False
2  True  False
3  True   True
>>> df = ps.DataFrame([['ant', 'bee', 'cat'], ['dog', None, 'fly']])
>>> df.notnull()
      0      1     2
0  True   True  True
1  True  False  True

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.notna。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。