本文简要介绍
pyspark.RDD.persist
的用法。用法:
RDD.persist(storageLevel=StorageLevel(False, True, False, False, 1))
设置此 RDD 的存储级别以在第一次计算后跨操作保留其值。如果 RDD 还没有设置存储级别,这只能用于分配新的存储级别。如果未指定存储级别,则默认为 (
MEMORY_ONLY
)。例子:
>>> rdd = sc.parallelize(["b", "a", "c"]) >>> rdd.persist().is_cached True
相关用法
- Python pyspark RDD.partitionBy用法及代码示例
- Python pyspark RDD.pipe用法及代码示例
- Python pyspark RDD.saveAsTextFile用法及代码示例
- Python pyspark RDD.keyBy用法及代码示例
- Python pyspark RDD.sumApprox用法及代码示例
- Python pyspark RDD.lookup用法及代码示例
- Python pyspark RDD.zipWithIndex用法及代码示例
- Python pyspark RDD.sampleByKey用法及代码示例
- Python pyspark RDD.coalesce用法及代码示例
- Python pyspark RDD.subtract用法及代码示例
- Python pyspark RDD.count用法及代码示例
- Python pyspark RDD.groupWith用法及代码示例
- Python pyspark RDD.distinct用法及代码示例
- Python pyspark RDD.treeAggregate用法及代码示例
- Python pyspark RDD.mapPartitionsWithIndex用法及代码示例
- Python pyspark RDD.foreachPartition用法及代码示例
- Python pyspark RDD.zipWithUniqueId用法及代码示例
- Python pyspark RDD.sortByKey用法及代码示例
- Python pyspark RDD.takeOrdered用法及代码示例
- Python pyspark RDD.collectAsMap用法及代码示例
- Python pyspark RDD.countApproxDistinct用法及代码示例
- Python pyspark RDD.toLocalIterator用法及代码示例
- Python pyspark RDD.reduceByKeyLocally用法及代码示例
- Python pyspark RDD.max用法及代码示例
- Python pyspark RDD.map用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.RDD.persist。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。