Python pyflink GroupedTable.aggregate用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 pyflink.table.GroupedTable.aggregate 的用法。

用法:

aggregate(func: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedAggregateFunctionWrapper]) → pyflink.table.table.AggregatedTable

使用聚合函数执行聚合操作。您必须使用 select 语句关闭聚合。

例子：

>>> agg = udaf(lambda a: (a.mean(), a.max()),
...               result_type=DataTypes.ROW(
...                   [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.FLOAT()),
...                    DataTypes.FIELD("b", DataTypes.INT())]),
...               func_type="pandas")
>>> tab.group_by(tab.a).aggregate(agg(tab.b).alias("c", "d")).select(
...     col('a'), col('c'), col('d'))
>>> # take all the columns as inputs
>>> # pd is a Pandas.DataFrame
>>> agg_row = udaf(lambda pd: (pd.a.mean(), pd.b.max()),
...               result_type=DataTypes.ROW(
...                   [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.FLOAT()),
...                    DataTypes.FIELD("b", DataTypes.INT())]),
...               func_type="pandas")
>>> tab.group_by(tab.a).aggregate(agg.alias("a, b")).select(col('a'), col('b'))

参数：

func- 用户定义的聚合函数。

返回：

结果表。

版本 1.13.0 中的新函数。