Python pyflink GroupWindowedTable.group_by用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 pyflink.table.GroupWindowedTable.group_by 的用法。

用法:

group_by(*fields: pyflink.table.expression.Expression) → pyflink.table.table.WindowGroupedTable

通过强制窗口和一个或多个可选分组属性对元素进行分组。窗口是通过引用其别名来指定的。

如果没有指定额外的分组属性并且输入是流表，聚合将由单个任务执行，即并行度为 1。

聚合按组执行，并由类似于 SQL SELECT-GROUP-BY 查询的后续 select() 子句定义。

例子：

>>> from pyflink.table import expressions as expr
>>> tab.window(Tumble.over(expr.lit(10).minutes).on(tab.rowtime).alias('w')) \
...     .group_by(col('w')) \
...     .select(tab.a.sum.alias('a'),
...             col('w').start.alias('b'),
...             col('w').end.alias('c'),
...             col('w').rowtime.alias('d'))

参数：

fields- 组键。

返回：

一个窗口分组表。