Python pyflink CsvTableSource用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 pyflink.table.CsvTableSource 的用法。

用法:

class pyflink.table.CsvTableSource(source_path, field_names, field_types, field_delim=None, line_delim=None, quote_character=None, ignore_first_line=None, ignore_comments=None, lenient=None, empty_column_as_null=None)

基础：pyflink.table.sources.TableSource

TableSource，用于具有(逻辑上)无限数量字段的简单 CSV 文件。

例子：

>>> CsvTableSource("/csv/file/path", ["a", "b"], [DataTypes.INT(), DataTypes.STRING()])

参数：

• source_path(str) - CSV 文件的路径。

• field_names(collections.Iterable[str]) - 表字段的名称。

• field_types(collections.Iterable[str]) - 表字段的类型。

• field_delim(str, optional) - 字段分隔符，默认为 “,”。

• line_delim(str, optional) - 行分隔符，默认为 “n”。

• quote_character(str, optional) - 字符串值的可选引号字符，默认为 null。

• ignore_first_line(bool, optional) - 忽略第一行的标志，默认为 false。

• ignore_comments(str, optional) - 表示注释的可选前缀，默认为 null。

• lenient(bool, optional) - 标志跳过解析错误的记录而不是失败，默认为 false。

• empty_column_as_null(bool, optional) - 将空列视为 null，默认为 false。