Python pyflink CsvTableSource用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.table.CsvTableSource 的用法。

用法:

class pyflink.table.CsvTableSource(source_path, field_names, field_types, field_delim=None, line_delim=None, quote_character=None, ignore_first_line=None, ignore_comments=None, lenient=None, empty_column_as_null=None)

基礎：pyflink.table.sources.TableSource

TableSource，用於具有(邏輯上)無限數量字段的簡單 CSV 文件。

例子：

>>> CsvTableSource("/csv/file/path", ["a", "b"], [DataTypes.INT(), DataTypes.STRING()])

參數：

• source_path(str) - CSV 文件的路徑。

• field_names(collections.Iterable[str]) - 表字段的名稱。

• field_types(collections.Iterable[str]) - 表字段的類型。

• field_delim(str, optional) - 字段分隔符，默認為 “,”。

• line_delim(str, optional) - 行分隔符，默認為 “n”。

• quote_character(str, optional) - 字符串值的可選引號字符，默認為 null。

• ignore_first_line(bool, optional) - 忽略第一行的標誌，默認為 false。

• ignore_comments(str, optional) - 表示注釋的可選前綴，默認為 null。

• lenient(bool, optional) - 標誌跳過解析錯誤的記錄而不是失敗，默認為 false。

• empty_column_as_null(bool, optional) - 將空列視為 null，默認為 false。