PIL是Python Imaging Library,它为python解释器提供了图像编辑函数。的ImageChops模块包含许多算术图像运算,称为通道运算(“chops”)。这些可以用于各种目的,包括特殊效果,图像合成,算法绘画等。
PIL.ImageChops.add()
方法添加两个图像,将结果除以比例并添加偏移量。如果省略,则缩放默认为1.0,偏移为0.0。至少一张图像必须具有“1”模式。比例和偏移量也可以具有不同的值。用法: PIL.ImageChops.add(image1, image2, scale=1.0, offset=0) 参数: image1: first image image2: second image scale: numeric value offset: numeric value 返回类型: Image
图片1:
图片2:
# Importing Image and ImageChops module from PIL package
from PIL import Image, ImageChops
# creating a image1 object
im1 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\a2.PNG")
# creating a image2 object
im2 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\x5.PNG")
# applying add method
im3 = ImageChops.add(im1, im2, scale = 1.0, offset = 2)
im3.show()
输出:
# Importing Image and ImageChops module from PIL package
from PIL import Image, ImageChops
# creating a image1 object
im1 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\a2.PNG")
# creating a image2 object
im2 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\x5.PNG")
# applying add method
im3 = ImageChops.add(im1, im2, scale = 4.0, offset = 4)
im3.show()
输出:
比例和偏移的更多值可用于不同目的。
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注:本文由纯净天空筛选整理自ravikishor大神的英文原创作品 Python PIL | ImageChops.add() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。