Python pandas.core.window.rolling.Rolling.kurt用法及代码示例

用法:
Rolling.kurt(**kwargs)

计算没有偏差的滚动 Fisher 峰度定义。

参数：

**kwargs：: 为了 NumPy 的兼容性，不会对结果产生影响。

Series或DataFrame

返回类型与 np.float64 dtype 的原始对象相同。

注意：

计算至少需要四个周期。

例子：

下面的示例将显示窗口大小为 4 的滚动计算，与使用 scipy.stats 的等效函数调用匹配。

>>> arr = [1, 2, 3, 4, 999]
>>> import scipy.stats
>>> print(f"{scipy.stats.kurtosis(arr[:-1], bias=False):.6f}")
-1.200000
>>> print(f"{scipy.stats.kurtosis(arr[1:], bias=False):.6f}")
3.999946
>>> s = pd.Series(arr)
>>> s.rolling(4).kurt()
0         NaN
1         NaN
2         NaN
3   -1.200000
4    3.999946
dtype:float64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.core.window.rolling.Rolling.kurt。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：