Python pandas.Series.str.join用法及代码示例

用法: Series.str.join(sep)

连接列表作为元素包含在系列/索引中，并带有传递的分隔符。

如果 Series 的元素本身是列表，则使用传递给函数的分隔符连接这些列表的内容。此函数等效于 str.join() 。

参数：

sep：str: 列表条目之间使用的分隔符。

系列/索引：对象: 通过分隔符的中间出现连接的列表条目。

抛出：

属性错误: 如果提供的 Series 既不包含字符串也不包含列表。

注意：

如果任何列表项不是字符串对象，则连接的结果将为 NaN 。

例子：

包含非字符串元素的列表的示例。

>>> s = pd.Series([['lion', 'elephant', 'zebra'],
...                [1.1, 2.2, 3.3],
...                ['cat', np.nan, 'dog'],
...                ['cow', 4.5, 'goat'],
...                ['duck', ['swan', 'fish'], 'guppy']])
>>> s
0        [lion, elephant, zebra]
1                [1.1, 2.2, 3.3]
2                [cat, nan, dog]
3               [cow, 4.5, goat]
4    [duck, [swan, fish], guppy]
dtype:object

使用“-”加入所有列表。包含 str 以外类型的对象的列表将产生 NaN。

>>> s.str.join('-')
0    lion-elephant-zebra
1                    NaN
2                    NaN
3                    NaN
4                    NaN
dtype:object

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.str.join。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

注意：

例子：