用法:
Series.set_axis(labels, axis=0, inplace=False)
将所需的索引分配给给定的轴。
可以通过分配list-like 或索引来更改行标签的索引。
- labels:list-like,索引
新索引的值。
- axis:{0 或 ‘index’},默认 0
要更新的轴。值 0 标识行。
- inplace:布尔值,默认为 False
是否返回一个新的 Series 实例。
- renamed:系列或无
如果
inplace=True
,则为 Series 或 None 类型的对象。
参数:
返回:
例子:
>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s 0 1 1 2 2 3 dtype:int64
>>> s.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis=0) a 1 b 2 c 3 dtype:int64
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- Python pandas.Series.sub用法及代码示例
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- Python pandas.Series.str.isnumeric用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.startswith用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.set_axis。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。