- 用法:- DatetimeIndex.to_frame(index=True, name=NoDefault.no_default)
- 使用包含索引的列创建一个 DataFrame。 - index:布尔值,默认为真
- 将返回的 DataFrame 的索引设置为原始索引。 
- name:对象,默认无
- 传递的名称应替换索引名称(如果有的话)。 
 
- DataFrame
- 包含原始索引数据的 DataFrame。 
 
 - 参数:- 返回:- 例子:- >>> idx = pd.Index(['Ant', 'Bear', 'Cow'], name='animal') >>> idx.to_frame() animal animal Ant Ant Bear Bear Cow Cow- 默认情况下,原始索引被重用。要强制执行新索引: - >>> idx.to_frame(index=False) animal 0 Ant 1 Bear 2 Cow- 要覆盖结果列的名称,请指定 - name:- >>> idx.to_frame(index=False, name='zoo') zoo 0 Ant 1 Bear 2 Cow
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DatetimeIndex.to_frame。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。
