用法:
DatetimeIndex.to_frame(index=True, name=NoDefault.no_default)
使用包含索引的列創建一個 DataFrame。
- index:布爾值,默認為真
將返回的 DataFrame 的索引設置為原始索引。
- name:對象,默認無
傳遞的名稱應替換索引名稱(如果有的話)。
- DataFrame
包含原始索引數據的 DataFrame。
參數:
返回:
例子:
>>> idx = pd.Index(['Ant', 'Bear', 'Cow'], name='animal') >>> idx.to_frame() animal animal Ant Ant Bear Bear Cow Cow
默認情況下,原始索引被重用。要強製執行新索引:
>>> idx.to_frame(index=False) animal 0 Ant 1 Bear 2 Cow
要覆蓋結果列的名稱,請指定
name
:>>> idx.to_frame(index=False, name='zoo') zoo 0 Ant 1 Bear 2 Cow
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DatetimeIndex.to_frame。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。