Python pandas.DataFrame.unstack用法及代码示例

用法: DataFrame.unstack(level=- 1, fill_value=None)

枢轴(必须是分层的)索引标签的级别。

返回具有新级别列标签的 DataFrame，其 inner-most 级别由旋转索引标签组成。

如果索引不是 MultiIndex，则输出将是一个系列(当列不是 MultiIndex 时类似于堆栈)。

参数：

level：int、str 或这些列表，默认 -1(最后一级): 要取消堆栈的索引级别，可以传递级别名称。
fill_value：int、str 或 dict: 如果 unstack 产生缺失值，则用此值替换 NaN。

Series或DataFrame

注意：

有关更多示例，请参阅用户指南。

例子：

>>> index = pd.MultiIndex.from_tuples([('one', 'a'), ('one', 'b'),
...                                    ('two', 'a'), ('two', 'b')])
>>> s = pd.Series(np.arange(1.0, 5.0), index=index)
>>> s
one  a   1.0
     b   2.0
two  a   3.0
     b   4.0
dtype:float64

>>> s.unstack(level=-1)
     a   b
one  1.0  2.0
two  3.0  4.0

>>> s.unstack(level=0)
   one  two
a  1.0   3.0
b  2.0   4.0

>>> df = s.unstack(level=0)
>>> df.unstack()
one  a  1.0
     b  2.0
two  a  3.0
     b  4.0
dtype:float64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.unstack。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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