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Python pandas.DataFrame.flags用法及代码示例


用法:

property DataFrame.flags

获取与此 pandas 对象关联的属性。

可用的标志是

注意：

“Flags” 与 “metadata” 不同。标志反映了 pandas 对象(Series 或 DataFrame)的属性。元数据是 index 据集的属性，应存储在 DataFrame.attrs 中。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({"A":[1, 2]})
>>> df.flags
<Flags(allows_duplicate_labels=True)>

可以使用 . 获取或设置标志

>>> df.flags.allows_duplicate_labels
True
>>> df.flags.allows_duplicate_labels = False

或者用钥匙切片

>>> df.flags["allows_duplicate_labels"]
False
>>> df.flags["allows_duplicate_labels"] = True

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.flags。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。