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Python pandas.DataFrame.droplevel用法及代码示例


用法:

DataFrame.droplevel(level, axis=0)

返回删除了请求的索引/列级别的系列/数据帧。

参数：

level：int、str 或 list-like

如果给定字符串，则必须是级别的名称如果list-like，元素必须是级别的名称或位置索引。

axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默认 0

移除关卡的轴：

  • 0 或‘index’：删除列中的级别。

  • 1 或‘columns’：删除行中的级别。

返回：

系列/ DataFrame

删除了请求的索引/列级别的系列/数据帧。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12]
... ]).set_index([0, 1]).rename_axis(['a', 'b'])
>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
...     ('c', 'e'), ('d', 'f')
... ], names=['level_1', 'level_2'])
>>> df
level_1   c   d
level_2   e   f
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12
>>> df.droplevel('a')
level_1   c   d
level_2   e   f
b
2        3   4
6        7   8
10      11  12
>>> df.droplevel('level_2', axis=1)
level_1   c   d
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.droplevel。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。