Python pandas.DataFrame.between_time用法及代码示例

用法: DataFrame.between_time(start_time, end_time, include_start=NoDefault.no_default, include_end=NoDefault.no_default, inclusive=None, axis=None)

选择一天中特定时间之间的值(例如，上午 9:00-9:30)。

通过将 start_time 设置为晚于 end_time ，您可以获得不在两个时间之间的时间。

参数：

start_time：datetime.time 或 str: 初始时间作为时间过滤器限制。
end_time：datetime.time 或 str: 结束时间作为时间过滤器限制。
include_start：布尔值，默认为真: 开始时间是否需要包含在结果中。
include_end：布尔值，默认为真: 结束时间是否需要包含在结果中。
inclusive：{“both”, “neither”, “left”, “right”}，默认 “both”: 包括边界；是否将每个边界设置为关闭或打开。
axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默认 0: 确定索引或列值的范围时间。

Series或DataFrame: 过滤到指定日期范围的原始对象中的数据。

抛出：

TypeError

如果索引不是DatetimeIndex

例子：

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> ts = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time('0:15', '0:45')
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

通过将 start_time 设置为晚于 end_time ，您可以获得不在两次之间的时间：

>>> ts.between_time('0:45', '0:15')
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.between_time。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

例子：