Python pandas.DataFrame.abs用法及代码示例

用法: DataFrame.abs()

返回具有每个元素的绝对数值的 Series/DataFrame。

此函数仅适用于全为数字的元素。

abs: Series/DataFrame 包含每个元素的绝对值。

注意：

对于 complex 输入 1.2 + 1j ，绝对值为 \(\sqrt{ a^2 + b^2 }\) 。

例子：

Series 中的绝对数值。

>>> s = pd.Series([-1.10, 2, -3.33, 4])
>>> s.abs()
0    1.10
1    2.00
2    3.33
3    4.00
dtype: float64

具有复数的 Series 中的绝对数值。

>>> s = pd.Series([1.2 + 1j])
>>> s.abs()
0    1.56205
dtype: float64

具有 Timedelta 元素的 Series 中的绝对数值。

>>> s = pd.Series([pd.Timedelta('1 days')])
>>> s.abs()
0   1 days
dtype: timedelta64[ns]

使用 argsort(来自 StackOverflow )选择数据最接近某个值的行。

>>> df = pd.DataFrame({
...     'a': [4, 5, 6, 7],
...     'b': [10, 20, 30, 40],
...     'c': [100, 50, -30, -50]
... })
>>> df
     a    b    c
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50
>>> df.loc[(df.c - 43).abs().argsort()]
     a    b    c
1    5   20   50
0    4   10  100
2    6   30  -30
3    7   40  -50

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.abs。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

返回：

注意：

例子：