Numpy 的 prod(~)
计算输入数组中值的乘积。
参数
1. a
| array-like
要计算值乘积的输入数组。
2. axis
| None
或 int
| optional
计算乘积所沿的轴。对于二维数组,允许的值如下:
轴 |
意义 |
---|---|
0 |
按列计算乘积 |
1 |
按行计算乘积 |
None |
计算所有值的乘积 |
默认情况下,axis=None
。
3. dtype
| string
或 type
| optional
返回数组的所需数据类型。 dtype
也将是乘积计算期间使用的类型。默认情况下,使用a
的dtype
。
4. out
| Numpy array
| optional
您可以将计算结果放入 out
指定的数组中,而不是创建新数组。
5. initial
| scalar
| optional
用于计算乘积的初始值。默认情况下,initial=1
。
6. where
| boolean
的array
| optional
布尔掩码,其中标记为 False 的值将被忽略,而标记为 True 的值将用于计算。
例子
基本用法
np.prod([1,2,3,4])
24
计算二维数组的乘积
考虑以下二维数组:
a = np.array([[1,2],[3,4]])
a
array([[1, 2],
[3, 4]])
所有值
np.prod(a)
24
按列
np.prod(a, axis=0)
array([3, 8])
逐行
np.prod(a, axis=1)
array([ 2, 12])
指定输出数组
a = np.zeros(2)
np.prod([[1,2],[3,4]], axis=1, out=a) # row-wise product
a
array([ 2., 12.])
在这里,我们将结果输出到数组 a
。
指定初始值
np.prod([1,2,3], initial=10)
60
在这里,由于我们设置了初始值 10,所以我们有 10*1*2*3 = 60
。
指定布尔掩码
np.prod([4,5,6,7], where=[False, True, True, False])
30
此处,仅第二个和第三个值包含在乘积的计算中。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | prod method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。