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Python NumPy prod方法用法及代碼示例


Numpy 的 prod(~) 計算輸入數組中值的乘積。

參數

1. a | array-like

要計算值乘積的輸入數組。

2. axis | Noneint | optional

計算乘積所沿的軸。對於二維數組,允許的值如下:

意義

0

按列計算乘積

1

按行計算乘積

None

計算所有值的乘積

默認情況下,axis=None

3. dtype | stringtype | optional

返回數組的所需數據類型。 dtype 也將是乘積計算期間使用的類型。默認情況下,使用adtype

4. out | Numpy array | optional

您可以將計算結果放入 out 指定的數組中,而不是創建新數組。

5. initial | scalar | optional

用於計算乘積的初始值。默認情況下,initial=1

6. where | booleanarray | optional

布爾掩碼,其中標記為 False 的值將被忽略,而標記為 True 的值將用於計算。

例子

基本用法

np.prod([1,2,3,4])



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計算二維數組的乘積

考慮以下二維數組:

a = np.array([[1,2],[3,4]])
a



array([[1, 2],
       [3, 4]])
所有值
np.prod(a)



24
按列
np.prod(a, axis=0)



array([3, 8])
逐行
np.prod(a, axis=1)



array([ 2, 12])

指定輸出數組

a = np.zeros(2)
np.prod([[1,2],[3,4]], axis=1, out=a)   # row-wise product
a



array([ 2., 12.])

在這裏,我們將結果輸出到數組 a

指定初始值

np.prod([1,2,3], initial=10)



60

在這裏,由於我們設置了初始值 10,所以我們有 10*1*2*3 = 60

指定布爾掩碼

np.prod([4,5,6,7], where=[False, True, True, False])



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此處,僅第二個和第三個值包含在乘積的計算中。

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | prod method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。