Python NumPy msort方法用法及代码示例

Numpy 的 msort(~) 方法返回沿第一个轴排序的输入数组的新副本。请注意，此方法相当于 np.sort(array,axis=0) 。

1. a | array_like

输入数组。

一个 Numpy 数组，它是沿第一个轴排序的输入数组的副本。

msort(~)方法缺乏灵活性

msort(~) 方法只能沿第一个轴排序，这意味着对于 2D 数组，只能按列排序。如果您需要更灵活的方法，请选择 np.sort(~) - 单击此处获取其文档。

x = np.array([5,7,2,4])
np.msort(x)



array([2, 4, 5, 7])

如上所述，msort(~) 方法只能沿第一个轴对元素进行排序。这意味着对于二维数组，我们只能按列排序。

假设我们有以下内容：

x = np.array([[1,4],[3,2]])
x



array([[1, 4],
       [3, 2]])

要执行按列排序：

np.msort(x)



array([[1, 2],
       [3, 4]])

如果需要按行排序，请改用np.sort(x, axis=1)。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | msort method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。