Python NumPy median方法用法及代码示例

Numpy 的 median(~) 方法计算沿指定轴的中位数。

1. a | array-like

输入数组。

2. axis | int 或sequence 或int | optional

计算中位数的轴。对于二维数组，允许的值如下：

默认情况下，axis=None 。

3. out | Numpy array | optional

您可以将计算出的中位数放入 out 指定的数组中，而不是创建新数组。

4. overwrite_input | boolean | optional

是否在计算中值期间改变输入数组的内容。这会节省内存空间，但会导致输入数组不可用。默认情况下，overwrite_input=False 。

如果未设置 axis，则返回标量。否则，返回一个 Numpy 数组。

np.median([4,2,3])



3.0

考虑以下二维数组：

a = np.array([[1,2],[3,4]])
a



array([[1, 2],
       [3, 4]])

np.median(a)



2.5

np.median(a, axis=0)



array([2., 3.])

np.median(a, axis=1)



array([1.5, 3.5])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | median method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。