Python memoryview用法及代码示例

用法: class memoryview(object)

创建一个引用 object 的 memoryview 。 object 必须支持缓冲协议。支持缓冲区协议的内置对象包括 bytes 和 bytearray 。

memoryview 具有 element 的概念，它是由原始 object 处理的原子内存单元。对于许多简单类型，例如 bytes 和 bytearray ，一个元素是单个字节，但其他类型，例如 array.array 可能有更大的元素。

len(view) 等于 tolist 的长度。如果 view.ndim = 0 ，则长度为 1。如果 view.ndim = 1 ，则长度等于视图中的元素数。对于更高维度，长度等于视图的嵌套列表表示的长度。 itemsize 属性将为您提供单个元素中的字节数。

memoryview 支持切片和索引以公开其数据。一维切片会产生一个子视图：

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103
>>> v[1:4]
<memory at 0x7f3ddc9f4350>
>>> bytes(v[1:4])
b'bce'

如果 format 是来自 struct 模块的本机格式说明符之一，则还支持使用整数或整数元组进行索引，并返回具有正确类型的单个 element。一维内存视图可以用整数或one-integer 元组索引。多维内存视图可以用正好ndim整数的元组索引，其中ndim是维数。零维内存视图可以用空元组索引。

这是一个非字节格式的示例：

>>> import array
>>> a = array.array('l', [-11111111, 22222222, -33333333, 44444444])
>>> m = memoryview(a)
>>> m[0]
-11111111
>>> m[-1]
44444444
>>> m[::2].tolist()
[-11111111, -33333333]

如果底层对象是可写的，则 memoryview 支持一维切片分配。不允许调整大小：

>>> data = bytearray(b'abcefg')
>>> v = memoryview(data)
>>> v.readonly
False
>>> v[0] = ord(b'z')
>>> data
bytearray(b'zbcefg')
>>> v[1:4] = b'123'
>>> data
bytearray(b'z123fg')
>>> v[2:3] = b'spam'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
>>> v[2:6] = b'spam'
>>> data
bytearray(b'z1spam')

具有“B”、‘b’ or ‘c’ 格式的可散列(只读)类型的一维内存视图也是可散列的。哈希定义为 hash(m) == hash(m.tobytes()) ：

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> hash(v) == hash(b'abcefg')
True
>>> hash(v[2:4]) == hash(b'ce')
True
>>> hash(v[::-2]) == hash(b'abcefg'[::-2])
True

在 3.3 版中更改：现在可以对一维内存视图进行切片。格式为“B”、‘b’ or ‘c’ 的一维内存视图现在是可散列的。

在 3.4 版中更改：memoryview 现在自动注册collections.abc.Sequence

在 3.5 版中更改：memoryviews 现在可以用整数元组索引。

memoryview 有几种方法：

还有几个可用的只读属性：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自python.org大神的英文原创作品 memoryview。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。