Python NumPy maximum方法用法及代码示例

Numpy 的 maximum() 方法将两个数组作为输入，并执行逐元素比较以返回包含每对中较大值的新 Numpy 数组。

1. x1 | array-like

第一个输入数组。

2. x2 | array-like

第二个输入数组。

如果x1 和x2 的形状不匹配，则数组必须能够广播到通用形状。请参阅下面的示例以进行说明。

一个 Numpy 数组，保存成对比较的最大值。

x = np.array([2,3,7])
y = np.array([1,5,6])
z = np.maximum(x,y)
z



array([2, 5, 7])

在这里，我们进行三个比较； 2 > 1、3 < 5 和 7 > 6。最大值为 2 、 5 和 7 。

我们现在检查两个数组的形状不匹配的情况。

x = np.array([3,2])
y = np.array([[1,4],[5,6]])
z = np.maximum(x,y)
z



array([[3, 4],
       [5, 6]])

当数字与 NaN 进行比较时，返回 NaN：

x = np.array([np.NaN,2])
y = np.array([1,4])
z = np.maximum(x,y)
z



array([nan,  4.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | maximum method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。