Python NumPy maximum方法用法及代碼示例

Numpy 的 maximum() 方法將兩個數組作為輸入，並執行逐元素比較以返回包含每對中較大值的新 Numpy 數組。

1. x1 | array-like

第一個輸入數組。

2. x2 | array-like

第二個輸入數組。

如果x1 和x2 的形狀不匹配，則數組必須能夠廣播到通用形狀。請參閱下麵的示例以進行說明。

一個 Numpy 數組，保存成對比較的最大值。

x = np.array([2,3,7])
y = np.array([1,5,6])
z = np.maximum(x,y)
z



array([2, 5, 7])

在這裏，我們進行三個比較； 2 > 1、3 < 5 和 7 > 6。最大值為 2 、 5 和 7 。

我們現在檢查兩個數組的形狀不匹配的情況。

x = np.array([3,2])
y = np.array([[1,4],[5,6]])
z = np.maximum(x,y)
z



array([[3, 4],
       [5, 6]])

當數字與 NaN 進行比較時，返回 NaN：

x = np.array([np.NaN,2])
y = np.array([1,4])
z = np.maximum(x,y)
z



array([nan,  4.])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | maximum method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。