Python NumPy hypot方法用法及代码示例

Numpy 的 hypot(~) 方法计算给定三角形两条边的斜边。

1. x1 | array-like

三角形的第一条边。

2. x2 | array-like

三角形的第二条边。

3. out | Numpy array | optional

您可以将计算结果放入 out 指定的数组中，而不是创建新数组。

4. where | boolean 的array | optional

标记为 False 的值将被忽略，即它们的原始值将未被初始化。如果指定了 out 参数，行为会略有不同 - 原始值将保持不变。由于这让许多人感到困惑，请查看下面的示例。

保存斜边的 Numpy 数组。

np.hypot(3,4)



5.0

np.hypot([1,3],[1,4])



array([1.41421356, 5.        ])

这里，边长为 1 的直角三角形的斜边是 2 的平方根。

a = np.zeros(2)
np.hypot([1,3],[1,4], out=a)
a



array([1.41421356, 5.        ])

在这里，我们将结果输出到数组 a 中。

np.hypot([1,3], [1,4], where=[False, True])



array([2.34e-324, 5.        ])

这里，仅使用第二个数字进行计算，因为它在掩码中具有相应的布尔值True。您应该注意到 False 的值如何产生奇怪的结果 - 事实上，您应该忽略它们，因为它们是没有实际用途的未初始化数字。

现在，如果您指定了 out 参数，而不是未初始化的值，则原始值将保持不变：

a = np.zeros(2)
np.hypot([1,3], [1,4], out=a where=[False, True])
a



array([0., 0.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | hypot method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。