Python NumPy hypot方法用法及代碼示例

Numpy 的 hypot(~) 方法計算給定三角形兩條邊的斜邊。

1. x1 | array-like

三角形的第一條邊。

2. x2 | array-like

三角形的第二條邊。

3. out | Numpy array | optional

您可以將計算結果放入 out 指定的數組中，而不是創建新數組。

4. where | boolean 的array | optional

標記為 False 的值將被忽略，即它們的原始值將未被初始化。如果指定了 out 參數，行為會略有不同 - 原始值將保持不變。由於這讓許多人感到困惑，請查看下麵的示例。

保存斜邊的 Numpy 數組。

np.hypot(3,4)



5.0

np.hypot([1,3],[1,4])



array([1.41421356, 5.        ])

這裏，邊長為 1 的直角三角形的斜邊是 2 的平方根。

a = np.zeros(2)
np.hypot([1,3],[1,4], out=a)
a



array([1.41421356, 5.        ])

在這裏，我們將結果輸出到數組 a 中。

np.hypot([1,3], [1,4], where=[False, True])



array([2.34e-324, 5.        ])

這裏，僅使用第二個數字進行計算，因為它在掩碼中具有相應的布爾值True。您應該注意到 False 的值如何產生奇怪的結果 - 事實上，您應該忽略它們，因為它們是沒有實際用途的未初始化數字。

現在，如果您指定了 out 參數，而不是未初始化的值，則原始值將保持不變：

a = np.zeros(2)
np.hypot([1,3], [1,4], out=a where=[False, True])
a



array([0., 0.])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | hypot method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。