Python NumPy histogram方法用法及代碼示例

NumPy 的 histogram(~) 方法計算直方圖(frequency-count 圖)。

參數

1. a | array-like

輸入數組。

2. bins | array-like | optional

所需的箱子數量。如果提供了數組，則它必須包含邊。默認情況下，我們得到 10 個equal-width bin。

3. range | float 的tuple | optional

默認情況下，範圍設置為(a.min()、a.max())。

4. weights | array-like | optional

包含每個輸入值的權重的數組。如果某個值落在特定的 bin 中，我們不會將計數增加 1，而是增加相應的權重。形狀必須與 a 相同。默認情況下，權重均為一。

5. density | boolean | optional

是否歸一化為概率密度函數(即總麵積等於 1)。默認情況下，density=False 。

返回值

兩個 NumPy 數組的元組：

直方圖的值(即頻率計數)
箱子邊

例子

基本用法

my_hist, bin_edges = np.histogram([1,3,6,6,10])
print("hist:", my_hist)
print("bin_edges:", bin_edges)



hist: [1 0 1 0 0 2 0 0 0 1]
bin_edges: [ 1.   1.9  2.8  3.7  4.6  5.5  6.4  7.3  8.2  9.1 10. ]

這裏，bin_edges表示bin的間隔，hist表示落在該間隔之間的值的數量。例如，總共有一項位於 1 和 1.9 之間，因此我們得到直方圖中該點的值 1。

指定 bin 的數量

my_hist, bin_edges = np.histogram([1,3,6,6,10], bins=5)
print("hist:", my_hist)
print("bin_edges:", bin_edges)



hist: [1 1 2 0 1]
bin_edges: [ 1.   2.8  4.6  6.4  8.2 10. ]

指定 bin 邊

my_hist, bin_edges = np.histogram([1,3,6,6,10], bins=[1,5,10])
print("hist:", my_hist)
print("bin_edges:", bin_edges)



hist: [2 3]
bin_edges: [ 1  5 10]

指定範圍

my_hist, bin_edges = np.histogram([1,3,6,6,10], range=(0,20))
print("hist:", my_hist)
print("bin_edges:", bin_edges)



hist: [1 1 0 2 0 1 0 0 0 0]
bin_edges: [ 0.  2.  4.  6.  8. 10. 12. 14. 16. 18. 20.]

指定權重

my_hist, bin_edges = np.histogram([1,3,6,6,10], weights=[1,5,1,1,1])
print("hist:", my_hist)
print("bin_edges:", bin_edges)



hist: [1 0 5 0 0 2 0 0 0 1]
bin_edges: [ 1.   1.9  2.8  3.7  4.6  5.5  6.4  7.3  8.2  9.1 10. ]

我們得到 5 的原因是輸入數組中的兩個 6 顯然屬於同一個 bin，並且由於它們各自的權重是 4 和 5，所以我們最終得到的總 bin 計數為 4+5=9 。

標準化

my_hist, bin_edges = np.histogram([1,3,6,6,10], density=True)
print("hist:", my_hist)
print("bin_edges:", bin_edges)



hist: [0.22222222 0.         0.22222222 0.         0.         0.44444444 0.         0.         0.         0.22222222]
bin_edges: [ 1.   1.9  2.8  3.7  4.6  5.5  6.4  7.3  8.2  9.1 10. ]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | histogram method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。