Python NumPy geomspace方法用法及代码示例

Numpy 的 geomspace(~) 方法创建一个 Numpy 数组，其值遵循几何序列。

1. start | number

Numpy 数组的起始值。

2. stop | number

Numpy 数组的结束值。这是包容性的。

3. num | int | optional

您想要生成的样本数量。默认情况下，num=50 。

4. endpoint | boolean | optional

如果设置为 True ，则 stop 将是 Numpy 数组的最后一个值。默认情况下，endpoint=False 。

5. dtype | string 或 type | optional

Numpy 数组所需的数据类型。这会覆盖使用与源数组相同的数据类型的默认行为。

一个 Numpy 数组，其值遵循几何序列。

从值 1 开始，到值 64 结束，创建一个遵循包含 4 个数字的等比数列的 Numpy 数组：

np.geomspace(1, 64, num=4)   # By default, num=50



array([ 1.,  4., 16., 64.])

请注意最终值(即第二个参数)是如何包含在内的。

这里，公比是 4，所以数组中的数字是这样生成的：

1 * 4  = 4
4 * 4  = 16
16 * 4 = 64

我们设置 endpoint=False ，如下所示：

np.geomspace(1, 64, 4, endpoint=False)



array([ 1.        ,  2.82842712,  8.        , 22.627417  ])

我们设置dtype=float来获取float类型的Numpy数组。

np.geomspace(1, 64, 4, dtype=float)



array([ 1. , 2.82842712, 8. , 22.627417 ])

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | geomspace method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。