Python NumPy geomspace方法用法及代碼示例

Numpy 的 geomspace(~) 方法創建一個 Numpy 數組，其值遵循幾何序列。

1. start | number

Numpy 數組的起始值。

2. stop | number

Numpy 數組的結束值。這是包容性的。

3. num | int | optional

您想要生成的樣本數量。默認情況下，num=50 。

4. endpoint | boolean | optional

如果設置為 True ，則 stop 將是 Numpy 數組的最後一個值。默認情況下，endpoint=False 。

5. dtype | string 或 type | optional

Numpy 數組所需的數據類型。這會覆蓋使用與源數組相同的數據類型的默認行為。

一個 Numpy 數組，其值遵循幾何序列。

從值 1 開始，到值 64 結束，創建一個遵循包含 4 個數字的等比數列的 Numpy 數組：

np.geomspace(1, 64, num=4)   # By default, num=50



array([ 1.,  4., 16., 64.])

請注意最終值(即第二個參數)是如何包含在內的。

這裏，公比是 4，所以數組中的數字是這樣生成的：

1 * 4  = 4
4 * 4  = 16
16 * 4 = 64

我們設置 endpoint=False ，如下所示：

np.geomspace(1, 64, 4, endpoint=False)



array([ 1.        ,  2.82842712,  8.        , 22.627417  ])

我們設置dtype=float來獲取float類型的Numpy數組。

np.geomspace(1, 64, 4, dtype=float)



array([ 1. , 2.82842712, 8. , 22.627417 ])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | geomspace method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。