Python NumPy corrcoef方法用法及代码示例

Numpy 的 corrcoef(~) 方法计算给定两个数组的 Pearson 相关系数：

1. x | array-like

每行代表一个单独的列数据(即变量)。请参阅下面的示例以进行说明。

2. y | array-like | optional

您无需将数据集指定为 x 中的新行，只需将其指定为 y 即可。

3. rowvar | boolean | optional

如果为 True，则 x 中的每一行代表一个变量。如果为 False，则 x 中的每一列代表一个变量。默认情况下，rowvar=True 。

包含给定数据集的相关系数的 Numpy 数组。

np.corrcoef([2,3,5,6],[3,5,8,12])



array([[1.        , 0.97913005],
       [0.97913005, 1.        ]])

这与指定二维数组完全相同：

np.corrcoef([[2,3,5,6],[3,5,8,12]])



array([[1.        , 0.97913005],
       [0.97913005, 1.        ]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | corrcoef method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。