Python NumPy corrcoef方法用法及代碼示例

Numpy 的 corrcoef(~) 方法計算給定兩個數組的 Pearson 相關係數：

1. x | array-like

每行代表一個單獨的列數據(即變量)。請參閱下麵的示例以進行說明。

2. y | array-like | optional

您無需將數據集指定為 x 中的新行，隻需將其指定為 y 即可。

3. rowvar | boolean | optional

如果為 True，則 x 中的每一行代表一個變量。如果為 False，則 x 中的每一列代表一個變量。默認情況下，rowvar=True 。

包含給定數據集的相關係數的 Numpy 數組。

np.corrcoef([2,3,5,6],[3,5,8,12])



array([[1.        , 0.97913005],
       [0.97913005, 1.        ]])

這與指定二維數組完全相同：

np.corrcoef([[2,3,5,6],[3,5,8,12]])



array([[1.        , 0.97913005],
       [0.97913005, 1.        ]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | corrcoef method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。