NumPy 的 asmatrix(~) 方法根据数据序列(例如数组和元组)构造矩阵。
参数
1. a | array-like
用于构造矩阵的数据序列。
注意
如果 a 是 NumPy 数组或矩阵，则不会进行复制 - 修改 asmatrix(~) 的结果也会自动修改 a 。
2. dtype | string 或 type | optional
NumPy 数组中存储的数据类型。默认情况下，将推断类型。
返回值
NumPy 矩阵。
例子
基本用法
要创建 2 x 2 矩阵：
np.asmatrix([[4,5],[6,7]])
matrix([[4, 5],
[6, 7]])数组不被复制的情况
假设我们从 NumPy 数组创建一个 NumPy 矩阵，如下所示：
a = np.array([[4,5],[6,7]])
b = np.asmatrix(a)当我们修改b的内容时：
b[0,0] = 9
b
matrix([[9, 5],
[6, 7]])这也会自动修改a：
a
array([[9, 5],
[6, 7]])这里发生的情况是，NumPy 对象a 和b 实际上共享相同的内存空间，因此修改一个对象将涉及修改另一个对象。请注意，只有当我们尝试在 NumPy 数组或矩阵上调用 asmatrix(~) 时，才会发生这种情况。
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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | asmatrix method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。