NumPy 的 asmatrix(~) 方法根據數據序列(例如數組和元組)構造矩陣。
參數
1. a | array-like
用於構造矩陣的數據序列。
注意
如果 a 是 NumPy 數組或矩陣，則不會進行複製 - 修改 asmatrix(~) 的結果也會自動修改 a 。
2. dtype | string 或 type | optional
NumPy 數組中存儲的數據類型。默認情況下，將推斷類型。
返回值
NumPy 矩陣。
例子
基本用法
要創建 2 x 2 矩陣：
np.asmatrix([[4,5],[6,7]])
matrix([[4, 5],
[6, 7]])數組不被複製的情況
假設我們從 NumPy 數組創建一個 NumPy 矩陣，如下所示：
a = np.array([[4,5],[6,7]])
b = np.asmatrix(a)當我們修改b的內容時：
b[0,0] = 9
b
matrix([[9, 5],
[6, 7]])這也會自動修改a：
a
array([[9, 5],
[6, 7]])這裏發生的情況是，NumPy 對象a 和b 實際上共享相同的內存空間，因此修改一個對象將涉及修改另一個對象。請注意，隻有當我們嘗試在 NumPy 數組或矩陣上調用 asmatrix(~) 時，才會發生這種情況。
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注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | asmatrix method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。