Python NumPy array方法用法及代码示例

例子

使用列表创建 Numpy 数组

np.array([1,2,3])



array([1, 2, 3])

数据的推断类型为 int 。

使用元组创建 Numpy 数组

np.array((1,2,3))



array([1, 2, 3])

创建具有显式类型的 Numpy 数组

np.array((1,2,3), float)
np.array((1,2,3), "float")



array([1., 2., 3.])

请注意我们如何使用 1. 而不仅仅是 1 - 这意味着 Numpy 数组中的数据类型为 float 而不是 int 。您还可以以字符串形式提供 dtype ，例如 "float" 。

创建 2D Numpy 数组

np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])



array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

使用 ndmin 创建 2D Numpy 数组

np.array([1, 2], ndmin=2)



array([[1, 2]])

在这里，通常我们会有一个 1D Numpy 数组，但由于我们指定了 ndmin=2 ，所以我们得到了一个 2D Numpy 数组。