Python NumPy around方法用法及代码示例

Numpy 的 around(~) 方法对输入数组中的值进行向上和向下舍入。

1. a | array_like

输入数组。

2. decimals | int | optional

要舍入的小数位数。请注意， decimals=1 意味着像 1.52 这样的值将四舍五入为 1.5 。另一方面，decimals=-1 会将 13 等值舍入为 10(即最接近的第 10 位)。

如果 a 是标量，则返回标量，否则返回 Numpy 数组。

以 5 结尾的数字将向下舍入。

2.5 和 3.45 等数字将分别向下舍入为 2 和 3.4 ，而不是向上舍入。

x = np.array([2.3,2.5,2.7])
np.round(x)



array([2., 2., 3.])

将1设置为第二个参数：

x = np.array([2.3,2.5,2.7])
np.around(x,1)



array([2.3, 2.5, 2.7])

将-1设置为第二个参数：

x = np.array([4,12,16])
np.around(x,-1)



array([ 0, 10, 20])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | around method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。