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Python NumPy any方法用法及代码示例


如果输入数组中至少有一个元素计算结果为 True ,Numpy 的 any(~) 方法将返回 True 。请注意,缺失值 (np.NaN) 将计算为 True。

参数

1. a | array_like

输入数组。

2. axis | int | optional

对于二维数组,允许的值如下:

说明

0

按列执行

1

按行执行

None

在整个DataFrame上执行

默认情况下,axis=None

3. out | Numpy array | optional

您可以将计算结果放入 out 指定的数组中,而不是创建新数组。

4. where | booleanarray | optional

标记为 False 的值将被忽略,即它们的原始值将未被初始化。如果指定了 out 参数,行为会略有不同 - 原始值将保持不变。

返回值

如果 axis=None ,则返回一个布尔值。否则,返回一个 Numpy 布尔数组。

例子

基本用法

np.any([True, False, True])



True
np.any([5, 0, 0])



True

二维数组

考虑以下二维数组:

a = np.array([[0,np.NaN], [0,2]])
a



array([[ 0., nan],
       [ 0.,  2.]])
所有值
np.any(a)



True
按列
np.any(a, axis=0)



array([False,  True])
逐行
np.any(a, axis=1)   # remember, NaN still evaluates to True



array([ True,  True])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | any method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。