如果输入数组中至少有一个元素计算结果为 True
,Numpy 的 any(~)
方法将返回 True
。请注意,缺失值 (np.NaN
) 将计算为 True。
参数
1. a
| array_like
输入数组。
2. axis
| int
| optional
对于二维数组,允许的值如下:
轴 |
说明 |
---|---|
0 |
按列执行 |
1 |
按行执行 |
|
在整个DataFrame上执行 |
默认情况下,axis=None
。
3. out
| Numpy array
| optional
您可以将计算结果放入 out
指定的数组中,而不是创建新数组。
4. where
| boolean
的array
| optional
标记为 False 的值将被忽略,即它们的原始值将未被初始化。如果指定了 out 参数,行为会略有不同 - 原始值将保持不变。
返回值
如果 axis=None
,则返回一个布尔值。否则,返回一个 Numpy 布尔数组。
例子
基本用法
np.any([True, False, True])
True
np.any([5, 0, 0])
True
二维数组
考虑以下二维数组:
a = np.array([[0,np.NaN], [0,2]])
a
array([[ 0., nan],
[ 0., 2.]])
所有值
np.any(a)
True
按列
np.any(a, axis=0)
array([False, True])
逐行
np.any(a, axis=1) # remember, NaN still evaluates to True
array([ True, True])
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | any method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。