本文简要介绍 python 语言中 numpy.repeat
的用法。
用法:
numpy.repeat(a, repeats, axis=None)
重复数组的元素。
- a: array_like
输入数组。
- repeats: int 或整数数组
每个元素的重复次数。广播重复以适应给定轴的形状。
- axis: 整数,可选
沿其重复值的轴。默认情况下,使用扁平化的输入数组,并返回一个扁平的输出数组。
- repeated_array: ndarray
输出数组的形状与a,除了沿给定轴。
参数:
返回:
例子:
>>> np.repeat(3, 4) array([3, 3, 3, 3]) >>> x = np.array([[1,2],[3,4]]) >>> np.repeat(x, 2) array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4]) >>> np.repeat(x, 3, axis=1) array([[1, 1, 1, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 4, 4, 4]]) >>> np.repeat(x, [1, 2], axis=0) array([[1, 2], [3, 4], [3, 4]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.repeat。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。