Python numpy random.mtrand.RandomState.random_sample用法及代码示例

用法：

RandomState.random_sample(size=None)

在半开区间[0.0，1.0)中返回随机浮点数。

结果来自指定时间间隔内的“continuous uniform”分布。来样乘以输出random_sample(b-a)并添加：

(b - a) * random_sample() + a

参数：	size： ： int 或 tuple of ints, 可选参数 输出形状。如果给定的形状是(m, n, k)， 然后m * n * k抽取样品。默认值为无，在这种情况下，将返回单个值。
返回值：	out： ： float或ndarray of floats 形状大小随机浮点数组(除非size=None，则返回单个浮点数)。

例子：

>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098 # random
>>> type(np.random.random_sample())
<class 'float'>
>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

Three-by-two [-5，0)中的随机数数组：

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])

注：本文由纯净天空筛选整理自 numpy.random.mtrand.RandomState.random_sample。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。