Python numpy random.mtrand.RandomState.random_sample用法及代碼示例

用法：

RandomState.random_sample(size=None)

在半開區間[0.0，1.0)中返回隨機浮點數。

結果來自指定時間間隔內的“continuous uniform”分布。來樣乘以輸出random_sample(b-a)並添加：

(b - a) * random_sample() + a

參數：	size： ： int 或 tuple of ints, 可選參數 輸出形狀。如果給定的形狀是(m, n, k)， 然後m * n * k抽取樣品。默認值為無，在這種情況下，將返回單個值。
返回值：	out： ： float或ndarray of floats 形狀大小隨機浮點數組(除非size=None，則返回單個浮點數)。

例子：

>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098 # random
>>> type(np.random.random_sample())
<class 'float'>
>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

Three-by-two [-5，0)中的隨機數數組：

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])

注：本文由純淨天空篩選整理自 numpy.random.mtrand.RandomState.random_sample。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。