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Python Numpy np.hermweight()用法及代码示例

借助np.hermweight()方法,我们可以通过在Hermite系列中应用权函数来获得Hermite多项式np.hermweight()方法。

用法: np.hermweight(series)
返回:Return the coefficient of hermite polynomial.

范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用np.hermweight()方法,我们可以通过使用Hermite系列中的权重函数来获得Hermite多项式。


# import numpy and hermweight 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermweight 
  
series = np.array([6, 7, 8, 9, 10]) 
# using np.hermweight() method 
gfg = hermweight(series) 
  
print(gfg)

输出:

[2.31952283e-16 5.24288566e-22 1.60381089e-28 6.63967720e-36
3.72007598e-44]

范例2:

# import numpy and hermweight 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermweight 
  
series = np.array([0, -7, 8, -9, 1]) 
# using np.hermweight() method 
gfg = hermweight(series) 
  
print(gfg)

输出:

[1.00000000e+00 5.24288566e-22 1.60381089e-28 6.63967720e-36
3.67879441e-01]



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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.hermweight() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。